Кому нужно проверить данные на нормальность, а Python, не говоря уже об R, кажется слишком сложным, электронная таблица к вашим услугам.
Многие статистические методы предназначены исключительно для данных, имеющих нормальное распределение. При этом, оценщики чаще всего работают с данными, имеющими распределение отличное от нормального. Для проверки нормальности распределения существует множество тестов, многие из которых можно провести средствами языка Python и почти все --- средствами языка R. Однако, не все оценщики владеют этими средствами. В помощь им я решил разработать электронную таблицу, в которой можно будет проводить некоторые тесты на нормальность. В данный момент реализовал тест Харке-Бера (иногда вследствие незнания испанской фонетики ошибочно называемый 'тест Жарка-Бера'), основанный на критериях асимметрии и эксцесса. Данный тест является асимптотическим, то есть подходит для больших выборок.
Комментарии0